Coinvestigador en el proyecto “Análisis crítico del discurso asistido por la minería de reglas de asociación (ACUMEN)” (Proyectos de Generación de Conocimiento 2023, Agencia Estatal de Investigación del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades del Gobierno de España, 2024-2027). Investigador responsable: Dr. Carlos Periñán-Pascual (Universidad Politécnica de Valencia, España).
Coinvestigador en el proyecto “Privacy-preserving methods for clinical natural language processing in Spanish” (Fondecyt Regular ANID N°1241825, 2024-2027). Investigadora responsable: Dra. Jocelyn Dunstan (Pontificia Universidad Católica de Chile).
Investigador doctoral en el módulo de Procesamiento del Lenguaje Natural para el proyecto “Planificación y gestión de recursos hídricos a partir de análisis de datos de IoT (WATERoT)" (Ministerio de Economía, Industria y Universidades, Agencia Estatal de Investigación (AEI), Fondo Europeo de Desarrollo Regional (ERDF), RTC 2017-6389-5, Gobierno de España, 2017-2019). Investigador responsable: Dr. Carlos Periñán-Pascual (Universidad Politécnica de Valencia, España).
Coinvestigador en el Grupo de Procesamiento del Lenguaje Natural, Centro de Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile (Fondo de Financiamiento Centros de Excelencia en Investigación ANID, N° FB210005, 2021-2023. Investigadora responsable: Dra. Jocelyn Dunstan (Universidad de Chile).
Coinvestigador en el proyecto "Desarrollo de una laboratorio virtual para el procesamiento computacional del lenguaje desde un paradigma funcional" (FFI2014-53788-C3-1-P, 2015-2017). Investigador responsable: Dr. Ricardo Mairal-Usón (Universidad Nacional de Educación a Distancia, España)
Núñez Torres, F., & Pérez Cabello de Alba, M. B. (2024). Revisión de métodos para la desambiguación léxica automática: aprendizaje automático y medidas de relación y similitud semánticas. Onomázein, (64), 249–267. https://doi.org/10.7764/onomazein.64.14.
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Aracena, C., Miranda, L., Vakili, T., Villena, F., Quiroga, T., Núñez-Torres, F., & Dunstan, J. (2024). A privacy-preserving corpus for occupational health in Spanish: Evaluation for NER and classification tasks. En Proceedings of the 6th Clinical Natural Language Processing Workshop (pp. 111-121). https://aclanthology.org/2024.clinicalnlp-1.11.pdf
Núñez-Torres, F., & Pérez-Cabello, B. (2023). Desarrollo de un sistema de aprendizaje automático supervisado para la desambiguación léxica automática utilizando DAMIEN (Data Mining Encountered). Revista Electrónica de Lingüística Aplicada, Asociación Española de Lingüística Aplicada. https://rael.aesla.org.es/index.php/RAEL/article/view/504
Chiu, C., Villena, F., Martin, K., Núñez, F., Besa, C., & Dunstan, J. (2022). Training and intrinsic evaluation of lightweight word embeddings for the clinical domain in Spanish. Frontiers in Artificial Intelligence, sección Natural Language Processing - Brief Research Report. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frai.2022.970517/full
Báez, P., Arancibia, A., Chaparro, M., Bucarey, T., Núñez, F., & Dunstan, J. (2022). Procesamiento de lenguaje natural para texto clínico en español: El caso de las listas de espera en Chile. Revista Médica Clínica Las Condes, 33(6), 576-582. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0716864022001201
Barrera, M., Ibarra, D., Oplustil, P., Pino, J., Gallegos, C., Infante, S., Mora, V., & Núñez, F. (2011). La representación semántica de los eventos y las entidades en FunGramKB. Electronic Journal of English and German Philology, (8), 37-51. https://roderic.uv.es/handle/10550/65984
Capítulos:
Núñez, F. (2019). An experimental review of a supervised method for word sense disambiguation using DAMIEN (Data Mining Encountered), en Nolan, B. y Diedrichsen, E. (Eds.). Linguistic Perspectives on the Construction of Meaning and Knowledge. Cambridge: Cambridge Scholars Publishing.